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2026年世界经济论坛新领军者年会(又称“2026大连夏季达沃斯”)于6月23-25日举行。本届论坛以“规模化创新”为主题,来自全球的商业领袖、政策制定者和专家学者围绕地缘经济、人工智能、产业升级、能源转型和供应链重构等议题展开讨论。艾睿铂大中华区业务联席负责人、合伙人兼董事总经理 Stephen Yu(于他石)应邀出席,并与世界经济论坛高级管理层团队进行会面交流。
今年达沃斯的共同底色,是不确定性。从地缘政治、关税与贸易,到能源转型、供应链重组和AI应用,企业领导者面对的挑战正在变得更加复杂。许多讨论都指向同一个问题:在高度不确定的环境中,企业如何判断优先级,并把技术、组织和业务能力真正连接起来。
本届会议传递出的明确信号是:AI作为试验性技术的阶段正在结束。真正的新边界,已经转向如何将AI规模化应用到传统产业、供应链和公共服务中,并由此形成国家与企业层面的竞争优势。
“竞争优势现在属于那些能够规模化部署AI的国家和企业,而不只是发明AI的国家和企业。”
艾睿铂大中华区业务联席负责人
合伙人兼董事总经理
Stephen Yu(于他石)
一、AI的竞争重点,正在从“发明”转向“部署”
AI无疑是本届论坛中最频繁出现的关键词之一。从企业运营到供应链优化,从制造业到医疗诊断,从材料研发到公共服务,AI几乎被放在每一个重要产业场景中讨论。
但Stephen 表示,会议讨论的重点已经不再停留在“AI能做什么”,而是转向“AI如何真正落地”。
过去几年,许多企业启动了AI试点项目,也在不同部门部署了相关工具。但试点不等于转型,工具不等于能力。尽管AI模型能力持续进步,企业端的采用和整合速度并不总是同步。
因此,2026 年已经成为AI从“应用尝试”走向“系统集成”的关键一年。真正能够产生可衡量业务影响的,不是单点应用,而是将AI嵌入核心业务流程,并形成可复制、可扩展、可持续优化的运营体系。
二、AI first时代,CEO需要重新定义领导方式
在达沃斯的多场讨论中,一个值得注意的新问题是:在 AI first世界中,CEO应该如何领导企业?
AI的发展速度快、影响范围广,但回报路径并不总是清晰。这让CEO必须同时回答几个问题:如何管理不确定性?如何控制风险?如何向投资者讲清楚AI投入的逻辑?如何平衡短期ROI与长期创新?
过去,企业领导者习惯用相对明确的投资回报周期来判断项目价值。但在AI first时代,很多投入的价值不会立刻体现在财务指标上。企业既不能盲目投入,也不能因为短期ROI不清晰而错失转型窗口。
这要求管理层具备新的判断能力:既要建立清晰的AI治理机制,避免试点分散和重复建设;也要为创新保留空间,让组织能够在真实业务中学习、调整和迭代。
三、传统产业和供应链,将成为AI创造竞争优势的主战场
Stephen认为,AI真正的价值不会只发生在科技公司内部,而会发生在制造、汽车、能源、医疗、物流和公共服务等更广泛的实体经济场景中。
以汽车行业为例,汽车正在从硬件定义走向软件定义。未来汽车的竞争力,将不再只取决于机械性能,而越来越取决于计算平台、软件架构、数据能力和持续迭代能力。
与此同时,新能源与汽车的边界也在被重新定义。随着电动车保有量提升,车网互动、储能调度和电力系统协同正在成为新的商业想象空间。
供应链则是另一个关键场景。在地缘经济变化、贸易壁垒上升和区域化趋势增强的背景下,供应链已经不再只是成本效率问题,而是企业应对不确定性的核心能力。
通过实时数据、预测分析和自动化决策,AI可以帮助企业更快识别风险,更动态地调整资源配置,并在需求波动、政策变化或物流中断时做出更及时的响应。
这意味着,供应链正在从传统的线性结构,转向更智能、更透明、更具自适应能力的网络系统。
总结
AI时代的竞争,最终取决于执行能力。
从大连达沃斯归来,Stephen 最深的感受是:AI的竞争已经进入新的阶段。
发明AI很重要,但更重要的是将AI部署到真实世界中,让它进入传统产业、供应链和公共服务,并在复杂场景中创造可衡量的价值。
未来的竞争,不会只发生在谁拥有更先进的工具上,而会发生在谁能更快、更深、更系统地将AI转化为实际生产力上。
在不确定性持续存在的环境中,这或许正是企业可以把握的确定性:AI规模化部署,将成为下一阶段国家竞争力和企业竞争力的重要分水岭。
AlixPartners艾睿铂将持续关注这些变化,并与客户一道,将前沿洞察转化为切实可行的增长战略与转型路径。
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